为进一步拓宽我院学生学术视野，夯实科研思维基础，推动地质科学与人工智能领域的跨学科深度融合，4月29日，我院于南坝校区学术报告厅举办专题学术讲座。本次讲座由李帅兵博士主讲，我院2024级学生积极参与，现场秩序井然、学术氛围浓厚，同学们认真聆听、主动思考，为学术交流营造了良好环境。

会上，李帅兵博士以《基于深度学习的方铅矿微量元素数据判别Pb-Zn矿床类型》为题，结合自身长期从事地质勘探与人工智能交叉研究的实践经验，系统介绍了深度学习技术在矿床识别中的应用路径与创新成果。他从方铅矿微量元素数据的采集与预处理、深度学习模型的构建与优化，到最终矿床类型判别成果的验证与迭代，详细讲解了相关技术要点，有效解决了传统矿床识别中效率低下、判别精度不足的技术瓶颈。同时，李帅兵博士还探讨了人工智能与地质矿床识别融合的前沿发展方向，传递了跨学科融合的核心理念，让在场学生深刻认识到人工智能技术赋能传统地质行业的重要价值。

此次学术分享会的成功举办，不仅为我院学生搭建了接触前沿科研成果、交流学术思想的重要平台，更有效激发了同学们开展跨学科研究的兴趣与热情，进一步夯实了我院跨学科人才培养的基础。未来，我院将持续聚焦学科交叉融合发展趋势，不断搭建高水平学术交流平台，鼓励师生深耕跨学科研究领域，积极推动科研创新成果转化，助力学院科研水平与人才培养质量协同提升，实现学科建设与科研工作的高质量发展。

撰稿: 向琴；胡可

初审: 彭小利

终审: 杨成福