10月22日，我校第二十七期学术沙龙在大学科技园举办，本次沙龙由党务组织部、科技处主办，人工智能与大数据学院承办，大学科技园协办；由人工智能与大数据学院院长杨成福主持，彭小利博士主讲，唐詹博士、谭顺富博士及相关研究方向的硕博教师参会。

彭小利博士以“粒计算新方法——多粒度粒球计算理论”为题，从粒计算的理论背景出发，指出粒计算是模拟人类多层次认识、分析与处理复杂问题的关键智能方法，涵盖了粗糙集、模糊集、商空间等多种模型。其中，粗糙集理论作为处理不确定性与不完整信息的数学工具，已在机器学习、属性约简与规则提取中广泛应用。彭院长进一步系统阐释了其团队提出的多粒度粒球计算理论。她生动地指出，人类在认识世界时，会自然地从“不同层次”“不同粒度”观察事物，该理论正是借鉴这一认知机制，将复杂、不规则的数据对象划分为一系列“相似”的粒球，在不同粒度空间中实现更高效、更鲁棒的数据建模与知识发现。

交流环节，与会人员围绕“粒球构建的算法优化”“多粒度建模中的信息损失问题”“大范围优先”等议题展开深入讨论，现场气氛热烈，体现出我院教师对前沿智能理论的的浓厚兴趣与创新活力。

此次学术沙龙的举办，不仅让参会教师全面掌握多粒度粒球计算理论的核心内容与应用前景，更推动了学院在粒计算与人工智能交叉领域的学术研讨与科研协作，为后续相关研究的深化与实践奠定坚实基础。

撰稿：白雪；向琴；严何蕊

  摄影：严何蕊

               初审：彭小利

               终审：杨成福