为拓宽我院学生专业眼界，紧跟人工智能领域前沿发展趋势，引导学生了解大模型技术应用，夯实专业知识储备。10月13日，我院在南坝校区学术报告厅开展“基于大模型的文本挖掘方法”主题学术讲座，本次讲座由学院人工智能专业负责人唐詹博士主讲，2025级全体学生到场聆听学习。

    讲座上，主讲人唐詹博士结合自身的专业实践经历，围绕人工智能前沿发展现状展开讲解，并重点介绍了基于大模型的文本挖掘方法。讲座从“范式之变”这一视角切入，帮助同学们理解文本挖掘技术在不同发展阶段的特点与变化，并系统梳理了文本挖掘领域是如何从传统的“一任务一训”模式逐步转向“一基座万任务”的新范式。他还从文本挖掘的基础定义、挖掘层级分布入手，阐释了大语言模型（LLM）天然适配文本挖掘任务的独特优势，与此同时也解释了跨领域需要重新训练模型等传统方法的局限性。

    此外，唐詹博士梳理提示词工程的发展历程，细致讲解提示词的核心构建要素，介绍了思维链、RAG检索增强生成等主流技术，并结合金融、医疗、政务、科研文献等真实案例，直观展示了这类技术在实际场景中的应用价值。针对模型幻觉测评、隐私合规、可治理等落地难题，他结合自身实践经验，提出了“提示优先、评测优先、混合架构”的实操性实践建议。

    本次专题学术讲座圆满落幕，活动不仅为我院学子搭建起了解AI前沿技术的平台，也激励同学们主动学习新知识、掌握新技能。未来，我院将持续搭建专业交流平台，引导学生紧跟技术发展潮流，不断夯实专业基础，提升科技创新能力，在专业学习路上聚力前行，努力成长为适配时代发展需求的信息技术人才。

编辑：邓茜

摄影：宣传部

初审：童恋然

复审：黄仁祥

终审：杨成福