5月26日，我校86届校友，现任大连理工大学教授，博士生导师，大连理工大学大数据研究所所长，大数据与智能系统实验室主任陈志奎教授应邀到我院作“多模态数据学习及其应用”学术讲座。会议由副院长彭小利博士主持，学院领导班子成员、专任教师及学生代表共300余人参与了本次学术活动。

陈志奎教授围绕 “以大数据与人工智能推动生活智能化” 展开论述，系统阐释大数据概念，结合 “大数据精准匹配学习资源”“轮船振动数据故障分析” 等实例，强调传感器数据作为人工智能基石的作用，指出网络技术发展显著提升数据获取效率，呼应国家 “实施大数据战略，推进数据要素市场化配置” 政策导向，深化师生对大数据战略价值的认知。针对多模态学习，陈教授定义其 “文本/数字/图像等多类型数据融合解析” 的核心特征，详述其在智慧医疗、农业、司法、制造业等领域推动行业智能化转型的应用实践，并结合《“十四五”智能制造发展规划》中“推进多模态数据融合与深度利用”的政策要求，阐明其在国家产业升级中的关键作用。通过视频案例直观呈现技术应用场景，拓宽学生科技视野、激发创新热情。

在交流环节，现场气氛活跃。师生们踊跃发言，杨成福院长率先抛出关于 DeepSeek、kimi 等大模型现存问题的思考，引发全场热议。紧接着，陈教授针对该议题，详细解析了 “模型数据压缩以降低算力需求” 的优化路径，强调以基础模型为依托、通过减少运算量实现实用性提升的研发思路。此次分享会深化了学生对多模态数据学习的系统性认知，激发其对大数据与人工智能领域的探索热情，营造浓厚科研学习氛围。未来，我院将持续深耕相关领域教学与科研创新，深化产教融合、校企合作，培养兼具专业素养与创新实践能力的高素质人才。

撰稿：向 琴

初审：彭小利

终审：杨成福

图片来源：新闻中心